MASS — 快速构建你的数字社会实验室
MASS 是一个多智能体在线社区仿真平台，将智能体画像、社区交互、事件注入、问卷测量与统计分析整合为同一工作流，帮助研究者快速搭建可观察、可追踪、可复盘的在线社区实验。
快速开始
- 配置 API Key 与项目 — 注册登录后进入项目，先绑定可用模型凭证，再确认模拟语言、模型平台与基础参数。
- 准备智能体、主题与事件 — 从智能体仓库导入角色，设置模拟主题；需要干预条件时，可用计划事件或官方发布注入实验刺激。
- 运行模拟并分析结果 — 启动模拟后观察社区动态、智能体记忆、工具调用与网络演化，结束后导出数据。
核心功能
AI 助手
通过对话生成智能体或计划事件草案，减少重复配置成本，同时保留人工确认环节。对话生成草案确认批量创建
在线社区模拟
模拟发帖、评论、回复、点赞、关注、私信等社区行为，支持 X（Twitter）/ Reddit 平台的信息推荐算法机制，保留每日工具调用与行动结果。帖子评论关注网络
事件与问卷
用计划事件控制实验刺激，用问卷收集智能体在特定阶段的回答与理由，支持更复杂的研究设计。计划事件官方发布问卷测量
记忆与日志
记录短期记忆、长期记忆、情绪状态、行动日志与 token 使用，为解释模拟过程提供证据。短期记忆长期记忆token
智能体仓库
集中管理智能体名称、标签、画像、初始记忆、模型参数与可用工具，让每一轮实验条件更容易复现。画像标签工具权限
统计与导出
围绕行为、帖子、问卷、智能体和网络生成统计视图，支持后续论文、报告或复盘分析。行为统计问卷分析数据导出
研究场景
- 观点传播与共识形成 — 比较不同初始立场、事件刺激和社区结构下，观点如何聚合、分化或保持稳定。
- 在线学习社区实验 — 模拟课程讨论、同伴互动、教师介入和学习支持策略对社区活跃度的影响。
- 社会网络演化 — 观察关注、回复、私信和点赞如何塑造关系网络，并分析个体位置变化。
常见问题
平台收费吗？
平台本身当前不收取任何费用，但所使用 API Key 对接您的 API 账户，由此产生的费用需由您自行承担。
智能体数量应该从多少开始？
建议先用小规模样例检查主题、工具、事件和问卷是否符合预期，再扩大到正式实验规模。
模拟中途可以修改条件吗？
可以暂停或终止任务，但为了保证实验条件一致，正式对比建议新建一轮模拟并记录差异。
功能导览里的功能都属于当前平台吗？
是的，页面使用的是当前项目截图，覆盖模拟管理、AI 助手、智能体、统计和网络分析等界面。
结果可以用于论文或报告吗？
平台提供统计视图和导出入口，仍建议结合原始日志、问卷理由和网络图进行人工核查与解释。
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